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Escola Judiciária do TJDFT promove talk show sobre Transformação Digital e Inteligência Artificial
Com carga horária de 2h, a atividade busca fomentar o debate sobre inovação, além de divulgar aplicações reais de IA e transformação digital já implementadas ou em desenvolvimento no TJDFT. Voltado para magistrados(as) e servidores(as), o talk show dialoga diretamente com as recomendações de capacitação contínua para o uso ético, seguro e eficiente de ferramentas digitais, ao apresentar casos reais do TJDFT descritos no livro Transformação digital e inteligência artificial em prática: casos, tecnologias e impactos no TJDFT.
Os capítulos abordados tratam de aplicações concretas, como:
- Elaboração de minutas com IA generativa em gabinetes criminais
- Modelos aplicados em gabinetes de segunda instância
- Soluções tecnológicas desenvolvidas para Juizados Especiais
- Práticas adotadas em Varas de Família
A ação educacional favorece o compartilhamento de práticas, o entendimento dos impactos e dos desafios jurídicos, tecnológicos e organizacionais, além de estimular o desenvolvimento de competências relacionadas à inovação. Além disso, reforça a missão institucional do Tribunal de oferecer à sociedade um serviço jurisdicional célere, confiável e de qualidade, ao fomentar o aprendizado sobre tecnologias emergentes que podem aprimorar rotinas, promover eficiência e ampliar o acesso à Justiça.
Para os participantes, o talk show representa uma oportunidade de conhecer experiências bem-sucedidas de unidades do TJDFT, refletir sobre possibilidades futuras e alinhar expectativas quanto ao uso consciente, responsável e estratégico da inteligência artificial no ambiente judicial.
Docentes e mediação
- Edson Alves Gouveia – Assessor de desembargador no TJDFT
- Luiz Fernando Sirotheau Serique Junior – Secretário de Tecnologia da Informação do TJDFT (mediador do evento)
- Luis Otavio Schneider – Assessor de desembargador no TJDFT
- Flavio Augusto Martins Leite – Juiz de Direito do TJDFT
- Pedro Matos de Arruda – Juiz de Direito do TJDFT
